Opções de Implantação

Modelado para os Requisitos de Nossos Clientes e Propriedade dos Dados

Nossa “Arquitetura de Implantação em Nuvem Híbrida” combina os benefícios do alto desempenho da computação em nuvem, necessários para algoritmos de IA, com a flexibilidade da implantação local para atender às necessidades de residência de dados e eliminar o risco de conectividade com a internet na infraestrutura das operações de mineração.

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Os aplicativos IntelliSense.io podem ser implementados de duas maneiras:

Híbrida (Local e em Nuvem)

A natureza agnóstica da infraestrutura e a solução de implantação nos permitem implantar uma versão local de nossa plataforma dentro da rede local do cliente.

Essa versão local de nossa plataforma executa ações de baixa latência e foi implantada nas redes operacionais de nossos clientes. O software opera na máquina virtual do cliente com uma seleção de dados e complementa a solução em nuvem, onde são realizadas previsões e simulações de médio a longo prazo.

Multi Nuvens (Nuvem Pública ou Privada)

Nossa arquitetura agnóstica em relação à nuvem e containerizada, nos permite implantar nossos aplicativos tanto em nossa própria nuvem localizada na plataforma Amazon Web Services (AWS) quanto na nuvem privada escolhida pelo cliente (por exemplo, Microsoft Azure, AWS, Google).

A computação em nuvem oferece um ambiente de computação de alta performance para executar algoritmos de IA em grandes conjuntos de dados, realizando análises avançadas como previsões e simulações em um horizonte de longo prazo.

Opções de Implantação do Aplicativo IntelliSense.io

A plataforma brains.app e os ambientes de implantação associados às suas aplicações são projetados para maximizar o valor do software e dos modelos.

Essa arquitetura híbrida exclusiva permite que os produtos da IntelliSense.io sejam independentes de nuvem. Podemos implantá-los em qualquer ambiente de nuvem privada ou pública, oferecendo suporte a todos os tipos de políticas de dados, desde dados que não saem do país até dados operacionais em tempo real que não saem do local, e aproveitar o poder do processamento de dados em nuvem de alto desempenho.